隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能的迅速崛起，各行各業都被深刻影響著，智能養豬、數據養豬等也漸漸成為養豬業熱議的話題。無論熟悉與否、接受與否，都必須做好迎接新時代的準備，因為，智能技術對養豬業的影響在未來會越來越明顯。

在這里，揚翔股份副總裁高遠飛先生結合豬場的實際情況，分享了其對智能養豬的見解。

數字化、智能化，怎么這么多化?

揚翔股份副總裁  高遠飛

首先要了解“量變到質變”的哲學原理。一個員工有抱怨，不是問題，好多員工有抱怨，你就不得不認真對待了，為什么，性質變了。你能掌握足夠多的信息就知道情況變了。

2016年我曾經遇到一個客戶，一通交流之后，他說：“我都養豬 19年了，還要你來教我養豬啊！”他的豬養得確實不怎么樣，也沒賺到什么錢，但他認為，他是老手。他只是不知道他這19年一直在這個水平上，而不是養了19年就自然成了養豬高手。

這幾年，智能養豬的說法越來越多，可能也有人認為是在炒著概念，其實，這個時代給每一個行業都在賦能，都在上臺階式地提升行業的能力，只是不是每一個人都能覺察而已。

比如一個母豬場1000來頭母豬，除非某頭豬出現明顯癥狀或者暴斃，要讓飼養員發現某頭母豬有啥問題，那是比較難的。但如果能夠把每頭母豬的采食次數、每次的采食量、采食間隔、飲水的次數、飲水量都記錄下來，很快就可以判斷出是不是有異常了。拿到這些數據，就是數字化的工作之一。有了這些數據，系統自動可以指出重點關注哪幾個耳號 (欄位)的豬，這就是數字化的能力。

又比如查情環節，這是一個很依賴員工經驗的工作，需要高手。但高手也是人，可能因為統計員算錯了100塊錢的工資，一個星期工作都不在狀態，也可能上班前跟老婆吵了幾句，雖然在查情，但腦子里想的是剛才哪句沒有發揮好，就容易出現漏查的情況，而如果用智能查情的設備，24小時盯住該查的每一頭豬，就不可能漏查。空懷一頭母豬一年5000元的成本，算一下你一年上頭空懷母豬的總數，就知道白白花了多少冤枉錢了。

再比如，母豬要保持高的生產性能，一個生產周期的背膘厚度變化最好控制在2毫米左右，靠飼養員來觀察？控制？這顯然不太現實。那如果結合母豬的品種、胎次、體重、斷奶時背膘等信息，就可能算出一個合理的營養方案，再結合產仔數，就能排出下一個生產周期的日喂料量，讓母豬保持最佳的生產性能。

遠不止這幾個例子，這都是基于大數據能夠很好解決的，而單靠人眼觀察和所謂經驗難以比較精確達成的。這就是數據的力量，數據多到一定的程度，量變產生質變，就能發現極具價值的信息。有了數字化基礎，智能化憑借其模型和算法的威力直接上場了。

養豬幾千年了，經驗肯定不少，但這幾千年(19年)的經驗，是否抵得過基于科學技術的幾年，真還不好說(答案其實是確定的)。ChatGPT都能寫論文并且能拿第一名了!

有人說我，你不是揚翔的嗎？怎么總在說牧原智能化養豬2年增加了10倍智能設備這事。我說從去年11月份到現在好多人在討論養豬業內卷的事，牧原在跟大家內卷嗎？人家早就跳出了這個圈子了，卷是你們的事，他已經在新賽道上了。雖然前期的投入眼下還沒有明顯降本的效果，但他們已測算出每頭豬能降70-80元成本，你去哪里拿到這個利潤空間？6000萬頭出欄就是42億的利潤空間！你靠省飼料、減工資、麻著膽子少用藥，你能省出這個錢來？你敢這樣來創造利潤空間？

數字化、智能化，化是多了點，但這提示我們要變，變則通，通則久！這些雖然是養豬人陌生的概念，但這恐怕將是改變行業格局的重要因素。

內容來源：揚翔股份副總裁高遠飛

圖片來源：揚翔股份副總裁高遠飛

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